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Advanced Activation

Performance-Optimierung durch Lead Value Prediction

Mit präziser Lead-Prognose und Value-Based Bidding skaliert die Jungheinrich AG die Kampagneneffizienz und reduziert den Cost-per-Lead deutlich.

Die Herausforderung

Die Jungheinrich AG, einer der weltweit führenden Anbieter von Intralogistiklösungen, deckt ein breites Spektrum an Geschäftsbereichen ab – von Flurförderzeugen über Lagerautomatisierung bis hin zu After-Sales-Services. Das macht das eigene Lead-Ökosystem von Natur aus komplex.

Aufgrund stark schwankender Lead-Werte über verschiedene Segmente und Ländermärkte hinweg birgt jeder Lead ein völlig unterschiedliches Potenzial – von einigen Hundert Euro bis hin zu Millionenumsätzen. Diese Disparitäten stellen automatisierte Gebotssysteme vor die Herausforderung, hochwertige Chancen präzise zu identifizieren und zu priorisieren.

Unser Ansatz

Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben wir uns darauf konzentriert, die geschäftsrelevanten Faktoren zu identifizieren, die den Lead-Wert am stärksten beeinflussen. Darauf aufbauend haben wir ein strukturiertes Framework zur Wertvorhersage entwickelt, das eine Vergleichbarkeit mit dem Direktvertrieb ermöglicht.

Aufbauend auf der bestehenden Kampagnenstruktur wurden segment- und länderspezifische Zielwerte festgelegt sowie Indikatoren für Abschlussquote und Auftragsvolumen in ein zentrales Bewertungsmodell integriert. Dies ermöglichte die direkte Einbindung des prognostizierten Lead-Werts in die Gebotssteuerung, sodass Google Ads qualitativ hochwertige Leads statt bloßer Quantität priorisiert.

Im Ergebnis konnte das Performance Marketing auf die wertvollsten Potenziale ausgerichtet werden – in enger Abstimmung mit den übergeordneten kommerziellen Zielen von Jungheinrich.

Die Ergebnisse

Durch den wertbasierten Ansatz konnte Jungheinrich die Genauigkeit der Vorhersagen und die Kosteneffizienz spürbar verbessern. Das Bewertungsmodell prognostiziert Lead-Werte zu 88 % präzise, sodass Kampagnen auf besonders lukrative Chancen ausgerichtet wurden. Trotz höherer Media-Ausgaben sanken die Kosten pro Lead. Das Framework festigt die Basis für Value-Based Bidding und richtet das Performance Marketing konsequent auf den tatsächlichen Geschäftserfolg aus.

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