Advanced Analytics & Measurement
OPTIMIERTE ZIELGRUPPENANSPRACHE MIT GA4 PREDICTIVE AUDIENCES
Wie Vorwerk mit Googles Predictive Audiences kaufbereite Thermomix-Interessierte gezielt erreichte, Kampagnen effizienter steuerte und dadurch die Umsätze um 66% deutlich steigerte.
Die Herausforderung
Gemeinsam mit unserem Kunden Vorwerk wollten wir die Effizienz unserer Thermomix-Kampagnen weiter steigern. In dem aktuell herausfordernden technischen Umfeld suchten wir nach innovativen Wegen, um gezielt potenzielle Kunden anzusprechen. Unser gemeinsames Ziel war es, die Kampagnenleistung zu maximieren und gleichzeitig die Kosten pro Bestellung (CPO) zu senken.
Unser Ansatz
Um die Effizienz der Thermomix-Kampagnen weiter zu steigern, testeten wir Googles Predictive Audience „Likely seven-day purchasers“, welche über einen Zeitraum von vier Wochen für den (Re-)Targeting Test in Display-Anzeigen eingesetzt wurde.
Dank des fortschrittlichen Machine-Learning-Algorithmus, der das Verhalten der Nutzer analysiert und Muster erkennt, die auf eine hohe Kaufwahrscheinlichkeit hinweisen, waren wir in der Lage, die Top 10% der potenziellen Käufer zu identifizieren und gezielt anzusprechen.
Die Ergebnisse
Dank Googles Machine Learning und Predictive Audiences konnten wir die Effizienz der Kampagne im Vergleich zum vorherigen Zeitraum ohne Predictive Audiences erheblich steigern:
Die Verkäufe stiegen um 49%, die Conversion-Rate erhöhte sich um 39%, und der ROAS verbesserte sich um 54%. Der Umsatz wuchs um 66%. Auch der durchschnittliche Warenkorbwert konnte im Testzeitraum um 11% gesteigert werden.
